Õppekavad

Õppekavad

Õppekavad

Õppekavad

Täienduskoolituse õppekavad


Produktize OÜ pakub allolevaid õppekavasid. Iga õppekava juures on välja toodud eesmärk, õpiväljundid, maht, sisu, lõpetamise tingimused ja koolitaja kvalifikatsioon.

[TÄIDA: teised õppekavad]

Kuidas õppetöö on korraldatud: vaata Õppekorraldus.


AI ja Tootejuhtimine



Nimetus

AI ja Tootejuhtimine



Õppekavarühm

[TÄIDA: õppekavarühm vastavalt ISCED-ile, nt 0413 Juhtimine ja haldus]



Eesmärk

Õppija kasutab AI-tööriistu enesekindlalt igapäevases tootetöös – avastamisest (discovery) kuni spetsifikatsioonideni.



Õpiväljundid

Koolituse läbimisel õppija:

  • kasutab AI-tööriistu tooteavastuse ja uuringute toetamiseks;

  • ehitab AI abil klikitava prototüübi idee testimiseks;

  • loob prototüübi põhjal spetsifikatsioonide ja dokumentatsiooni esmased mustandid;

  • hindab AI väljundite piiranguid ja riske tootetöös, sealhulgas andmekaitset.



Sihtgrupp ja õppe alustamise nõuded

  • Tootejuhid, tooteomanikud, ärianalüütikud, asutajad ja tootetiimid.

  • Õppe alustamise nõuded: kogemus tootetöös. Programmeerimisoskust pole vaja. Õppija võtab kaasa oma sülearvuti. [TÄIDA: kinnita]



Maht

  • Kokku: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Kontaktõpe: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Praktiline töö: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Iseseisev töö: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi



Sisu

  • AI toote elutsüklis

  • AI abil toetatud tooteavastus ja uuringute süntees

  • Prototüüpimine AI-tööriistadega

  • Prototüübist spetsifikatsioonide ja dokumentatsioonini

  • Piirangud, riskid ja andmekaitse tehisintellektiga töötamisel

  • [TÄIDA: kinnita või lisa teemasid]



Õppekeskkond

Kliendi ruumides kohapeal, renditud koolitusruumides või veebis [TÄIDA: Zoom/Teams/Meet]. Täpsem info õppekorralduses.



Õppematerjalid

Slaidid, töölehed, näidisviibad (promptid) ja mallid, mida jagatakse digitaalselt. [TÄIDA: kasutatavad AI-tööriistad ja kontod]



Lõpetamise tingimused ja hindamine

Õppija osaleb vähemalt [TÄIDA: nt 80]% kontaktõppes ning sooritab praktilise ülesande: [TÄIDA: nt ehitab prototüübi reaalsele tooteprobleemile ja esitleb seda]. Hindamine on mitteeristav (arvestatud / mittearvestatud) ja põhineb praktilisel ülesandel.



Väljastatav dokument

  • Tunnistus, kui lõpetamise nõuded on täidetud ja õpiväljundid saavutatud.

  • Tõend osalemise kohta, kui õppija osaleb koolitusel, kuid kõiki lõpetamise tingimusi ei täida.



Koolitaja kvalifikatsioon

Käesolevat õppekava õpetaval koolitajal on:

  • Kõrgharidus või sellele vastav erialane töökogemus. [TÄIDA: kinnita]

  • Vähemalt [TÄIDA: arv] aastat praktilist töökogemust tootejuhtimises.

  • Praktiline kogemus AI-tööriistade rakendamisel tootetöös.

  • Kogemus täiskasvanute koolitamisel.


Vaibkoodimise akadeemia



Nimetus

Vaibkoodimise akadeemia



Õppekavarühm

[TÄIDA: õppekavarühm vastavalt ISCED-ile, nt 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs]



Eesmärk

Õppija liigub tehisintellekti tööriistu kasutades päris elulisest probleemist töötava ja kasutajate peal testitud prototüübini.



Õpiväljundid

Koolituse läbimisel õppija:

  • sõnastab reaalse probleemi, selle sihtgrupi ja tingimused heale lahendusele;

  • ehitab AI tööriistade abil töötava prototüübi ilma käsitsi koodi kirjutamata;

  • testib prototüüpi kasutajatega ning täiustab seda saadud tagasiside põhjal;

  • määrab kindlaks prototüübi järgmised sammud, sealhulgas üleandmise arendustiimile.



Sihtgrupp ja osalemise eeldused

  • Valdkonnaeksperdid ja tootedisaini- ning arendustiimid, kes soovivad luua digilahendusi.

  • Osalemise eeldused: reaalne probleem oma tööst. Programmeerimiskogemus pole vajalik. Õppija võtab kaasa oma sülearvuti. [TÄIDA: kinnita]



Maht

  • Kogumaht: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Kontaktõpe: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Praktiline töö: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Iseseisev töö: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi



Õppesisu

  • Probleemi ja sihtrühma kaardistamine

  • Kuidas vaibkoodimine toimib ja milliseid tööriistu valida

  • Töötava prototüübi samm-sammuline ehitamine

  • Kasutajatega testimine ja lahenduse lihvimine

  • Andmete, turvalisuse ja kvaliteedi põhialused

  • Järgmised sammud – prototüübist tooteni

  • [TÄIDA: kinnita või lisa teemasid]



Õppekeskkond

Kliendi juures kohapeal, renditud koolitusruumides või veebis keskkonnas [TÄIDA: Zoom/Teams/Meet]. Vaata lähemalt õppekorralduse alt.



Õppematerjalid

Digitaalselt jagatavad juhendid, viipade (promptide) näidised ja mallid. Juurdepääs AI arendustööriistadele: [TÄIDA: nt Lovable, Claude – kes tagab kontod]



Lõpetamise tingimused ja hindamine

Õppija osaleb vähemalt [TÄIDA: nt 80]% kontaktõppes ja esitleb töötavat prototüüpi, mida on kasutajatega testitud. Hindamine on mitteeristav (arvestatud / mittearvestatud) ning põhineb valminud prototüübil ja selle esitlusel.



Väljastatav dokument

  • Tunnistus, kui lõpetamise tingimused on täidetud ja õpiväljundid saavutatud.

  • Tõend, kui õppes osaleti, kuid kõiki lõpetamise tingimusi ei täidetud täies mahus.



Koolitaja kvalifikatsioon

Õppekava läbiviival koolitajal on:

  • kõrgharidus või samaväärne erialane kogemus. [TÄIDA: kinnita]

  • praktiline kogemus digitaalsete toodete või prototüüpide ehitamisel AI tööriistadega.

  • vähemalt [TÄIDA: arv] aastat kogemust tootejuhtimises või tarkvaraarenduses.

  • täiskasvanute koolitamise kogemus.


Tootejuhtimise alused



Nimetus

Tootejuhtimise alused



Õppekavarühm

[TÄIDA: õppekavarühm vastavalt ISCED-ile, nt 0413 Juhtimine ja haldus]



Eesmärk

Õppija mõistab tootejuhtimise rolli ning rakendab selle põhipraktikaid oma igapäevatöös.



Õpiväljundid

Koolituse läbimisel õppija:

  • selgitab tootejuhi rolli ja tootetiimide toimimist;

  • kavandab ja viib läbi esmast tooteavastust (product discovery), sealhulgas kliendiintervjuusid ja probleemi raamistamist;

  • seob tootetöö strateegia ja mõõdetavate eesmärkidega, näiteks OKR-idega;

  • prioriseerib töid lähtuvalt väärtusest kliendile ja ärile;

  • kasutab prototüüpe ideede testimiseks enne nende väljaarendamist.



Sihtgrupp ja õppe alustamise nõuded

  • Alustavad ja praktiseerivad tootejuhid, tooteomanikud, ärianalüütikud ning tiimiliikmed, kes liiguvad tootega seotud rollidesse.

  • Nõuded alustamiseks: [TÄIDA: nt puuduvad / varasem kogemus digitaalsete toodetega töötamisel].



Maht

  • Kogumaht: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Kontaktõpe: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Praktiline töö: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi

  • Iseseisev töö: [TÄIDA: arv] akadeemilist tundi



Sisu

  • Tootejuhtimise roll ja toote toimimismudel (operating model)

  • Tooteavastus – kliendiintervjuud ja probleemi raamistamine

  • Tootestrateegia ja OKR-id

  • Prioriseerimine ja äriväärtus

  • Prototüüpimine ja valideerimine

  • Ärianalüüs tehisintellekti (AI) abil

  • [TÄIDA: kinnita või lisa teemad]



Õppekeskkond

Kliendi ruumides kohapeal või renditud koolitusruumides, või veebis keskkonnas [TÄIDA: Zoom/Teams/Meet]. Vaata täpsemalt õppekorralduse alt.



Õppematerjalid

Digitaalselt jagatavad slaidid, töölehed, põhjad ja praktilised näited.



Lõpetamise tingimused ja hindamine

Õppija osaleb vähemalt [TÄIDA: nt 80]% kontaktõppes ja sooritab praktilised ülesanded: [TÄIDA: nt avastusplaan ja prioriseeritud tegevuskava reaalelulise näite põhjal]. Hindamine on mitteeristav (arvestatud / mittearvestatud) ning põhineb praktilistel ülesannetel.



Väljastatav dokument

  • Tunnistus, kui lõpetamise tingimused on täidetud ja õpiväljundid saavutatud.

  • Tõend, kui õppija osaleb õppes, kuid kõiki lõpetamise tingimusi ei täideta.



Koolitaja kvalifikatsioon

Õppekava järgi õpetaval koolitajal on:

  • Kõrgharidus või sellele vastav töökogemus. [TÄIDA: kinnita]

  • Vähemalt [TÄIDA: arv] aastat praktilist töökogemust tootejuhtimises.

  • Täiskasvanute koolitamise kogemus.